linux环境下查看日志必不可少，简单整理了一些常用的命令，若有需要可直接拿来使用，如果还有其他觉得不错的需要补充的，请在微信公众号测试架构师后 台回复给我，谢谢！

tail -f 87testing.log#默认查看最新10条日志记录并实时刷新

tail 87testing.log -n 100 #查看最新100条日志记录

tail -f 87testing.log -n 100 #查看最新100条日志记录并实时刷新

tail 87testing.log -n +100 #查看从第100行开始，后面的所有日志记录

head 87testing.log -n 100 #查看前面100行日志记录

cat -n 87testing.log |grep “关键词” #查看到关键词相关日志及行号

cat -n 87testing.log |grep “关键词” |more #分页显示，按空格键可翻页

cat 87testing.log | tail -n +200 | head -n 100 #从200开始，显示200行到299行的日志记录

sed -n ‘200,299p 87testing.log #从200开始，显示200行到299行的日志记录

sed -n ‘/2017-10-11 00:00:00/,/2017-10-11 01:23:23/p’ 87testing.log #查看某一时间段内的日志记录（两个日期必须在日志中存在，不然会是失效）

tail -f 87testing.log |grep –color=auto -i 关键词 #实时日志记录中，将关键词设置高亮

tail -f 87testing.log |grep -v 关键词 #反向查找，查询实时日志中不包含关键词的行的日志记录

grep 关键词 -B2 -A1 87testing.log #查询日志文件中，关键词所在行及前2行后1行的日志记录

最近组内同事针对性能测试LR的脚本部分做了介绍，是个不错的分享。会后反思自己也有很长一段时间没做性能测试了，根据以往的经验，有必要做些整理和补充，本文主要介绍一些Loadrunner性能测试的学习方法、思路、流程以及测试过程中需要注意的点。脚本相关的介绍在这篇文章就不过多描述了，有兴趣的朋友网上进行查找，资料也相对比较丰富。

一、Loadrunner初步了解

关于Loadrunner的学习，初期重点关注Vuser Generator的使用，需掌握以下内容，再去实战操作基本就不难了。

• 录制脚本的基本步骤；
• 理解基础函数的含义：lr_start_transaction(),lr_end_transaction(),web_reg_find(),web_url(),web_submit_form();
• 会看输出窗口中的Replay log；
• Vuser-Run Time Setting中Run logic\log\Think Time的设置；
• 脚本的迭代；
• 手动写脚本，掌握基本函数；
• Loadrunner参数的设置；

针对我们目前的项目基本上是做HTTP/HTTPS协议的压测，大家手上有项目时，可以通过录制了解一下整个HTTP请求及响应的情况，学习一下Loadrunner内置的函数。

另外参数设置、迭代、关联函数等等希望大家查一下资料弄懂，实践一下不同方式有什么不同。

二、性能指标

在做性能测试之前，简单说下性能指标：

响应时间

针对页面操作，响应时间小于2秒，用户会感觉系统较快较满意；响应时间在2~5秒，用户可以接受，但对速度有些不满；响应时间超过5秒，用户将无法接受。作为优秀的项目当然越快越好，我们在做压测的时候，一般希望响应时间在1秒以内，
针对系统内部调用的接口响应时间更要快，具体情况视具体接口而定。

吞吐量

通常需要结合业务部门的市场目标而定。

服务器资源占用

CPU占用率、内存使用率不能过高；Cache命中率不能过低。


more >>

最近确实也有些忙，原来都是利用周末的时间写东西，现在周末的时间被占满，照顾小孩。只能忙中找空，写点东西。

最近正好使用ab性能测试工具测了一个项目，主要用来做并发测试，需求是控制水军用户的并发数，通过nginx配置控制并发量（针对异常ip–双ip），所以为了能够快速上线，就选择了ab工具。觉得ab工具多多少少还是可以快速的运用到工作当中，所以有必要写出来分享给需要的同行。主要介绍下使用ab工具并发发送get和post请求，比如日常工具中做并发测试可以使用（针对活动等相关库存的并发测试）

linux下安装ab性能测试工具

1

yum -y install httpd-tools

安装完成后，执行：

1

ab -H 'X-Forwarded-For:2.2.2.2' -n 100 -c 30 http://m.1768.com/?act=index&st=login

备注：

2.2.2.2为模拟的ip

查看nginx访问日志：

1

m.1768.com 21.58.201.31 - - [18/Sep/2017:18:57:43 +0800] "GET /?act=index&st=login HTTP/1.0" 200 266 "-" "ApacheBench/2.3" 2.2.2.2,47.94.13.33

执行结果如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47

[root@iZ9q9Z /]# ab -H 'X-Forwarded-For:2.2.2.2' -n 100 -c 30 http://m.1768.com/?
act=index&st=login
[1] 4515
[root@iZ9otb9Z /]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 10test7-admin.stg3.1768.com (be patient).....done
Server Software:        nginx
Server Hostname:        m.1768.com
Server Port:            80
Document Path:          /?act=index    #请求的资源
Document Length:        0 bytes     #文档返回的长度，不包括相应的头
Concurrency Level:      30          #并发数
Time taken for tests:   0.609 seconds   #总请求时长
Complete requests:      100            #总请求数
Failed requests:        0           #失败的请求数
Write errors:           0          #错误
Non-2xx responses:      100
Total transferred:      45900 bytes   #总共传输数据量 
HTML transferred:       0 bytes
Requests per second:    164.18 [#/sec] (mean)   #平均每秒的请求数，重要指标：相当于LR中的每秒事务数，后面的括号中mean表示这是一个平均值
Time per request:       182.725 [ms] (mean)    #平均每个请求消耗的时间，重要指标：LR中的平均事务响应时间
Time per request:       6.091 [ms] (mean, across all concurrent requests)   #上面的请求除以并发数，即服务器平均请求响应时间 在并发量为1时 用户等待时间相同  
Transfer rate:          73.59 [Kbytes/sec] received   #平均每秒多少K，即传输速率
Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:       28   32   1.7     32      36
Processing:    70  106  25.5    100     169
Waiting:       70  106  25.5    100     169
Total:        100  138  25.7    134     202
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    134        #50%的请求都在134ms内完成
  66%    143
  75%    153
  80%    163
  90%    180
  95%    188
  98%    193
  99%    202
 100%    202 (longest request)

具体每个参数的含义可以参考如下地址，里面有很详细的介绍。

1

http://www.jb51.net/article/59469.htm

一、安装Locust

安装Locust之前先安装的库：
gevent库：第三方库，gevent为python提供了比较完善的协程支持。使用gevent,可以获得极高的并发性能。

pip install gevent==1.1.2

flask库：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。

pip install flask==0.10.1

requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生，Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。

pip install requests==2.10.0

msgpack-python库:比JSON快10倍的序列化包。

pip install msgpack-python==0.4.2

six库：six 提供了一些简单的工具用来封装 Python 2 和 Python 3 之间的差异性。

pip install six==1.10.0

pyzmq库：Pyzmq是zeromq的Python绑定。

pip install pyzmq==15.2.0

首先，你必须要有操作系统的root权限了。要是连系统的root权限都没有的话，先考虑root系统再走下面的步骤。

mysqld_safe –skip-grant-tables &

&，表示在后台运行，不再后台运行的话，就再打开一个终端咯。

mysql

mysql> use mysql;

mysql> UPDATE user SET password=password(“test123”) WHERE user=’root’;

mysql> flush privileges;

mysql> exit;