一、安装Locust

安装Locust之前先安装的库：
gevent库：第三方库，gevent为python提供了比较完善的协程支持。使用gevent,可以获得极高的并发性能。

pip install gevent==1.1.2

flask库：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。

pip install flask==0.10.1

requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生，Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。

pip install requests==2.10.0

msgpack-python库:比JSON快10倍的序列化包。

pip install msgpack-python==0.4.2

six库：six 提供了一些简单的工具用来封装 Python 2 和 Python 3 之间的差异性。

pip install six==1.10.0

pyzmq库：Pyzmq是zeromq的Python绑定。

pip install pyzmq==15.2.0

首先，你必须要有操作系统的root权限了。要是连系统的root权限都没有的话，先考虑root系统再走下面的步骤。

mysqld_safe –skip-grant-tables &

&，表示在后台运行，不再后台运行的话，就再打开一个终端咯。

mysql

mysql> use mysql;

mysql> UPDATE user SET password=password(“test123”) WHERE user=’root’;

mysql> flush privileges;

mysql> exit;

mac本地数据库mysql的安装：
mysql官方下载链接：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
下载完并安装成功后，会有个默认的数据库账号密码：
root@localhost: waTADIuz0y=w

安装好mysql服务后，打开『系统偏好设置』，点击MySQL图标,在弹出的框中，点击Start MySQL Server,进行启动(如果启动成功，按钮会变成Stop MySQL Server)

在Terminal终端登录MySQL，输入：
TTZhangdeMacBook-Pro:~ admin$ PATH=”$PATH”:/usr/local/mysql/bin
TTZhangdeMacBook-Pro:~ admin$ mysql -u root -p
此时，会提示输入密码，输入刚刚默认给出的密码即可

展示当前数据库下所有的库：
mysql> show databases;
此时，可能会有报错提示：ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
遇到这种情况，只要输入如下命令重新设置即可解决：
mysql> SET PASSWORD = PASSWORD(‘123456’);

重新执行：show databases; 即可展示出当前数据库下所有的库：

mysql> show databases;
+——————–+
| Database |
+——————–+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+——————–+
4 rows in set (0.00 sec)

进入某一个库中，如进入sys这个库
mysql> use sys;
Database changed

查看sys库下所有的表：
mysql> show tables;
+———————————————–+
| Tables_in_sys |
+———————————————–+
| host_summary |
| host_summary_by_file_io |
| host_summary_by_file_io_type |
| host_summary_by_stages |
| host_summary_by_statement_latency |
| host_summary_by_statement_type |
| innodb_buffer_stats_by_schema |
| innodb_buffer_stats_by_table |
| innodb_lock_waits |
| io_by_thread_by_latency |
| io_global_by_file_by_bytes |
| io_global_by_file_by_latency |
| io_global_by_wait_by_bytes |
| io_global_by_wait_by_latency |
| latest_file_io |
| memory_by_host_by_current_bytes |
| memory_by_thread_by_current_bytes |
| memory_by_user_by_current_bytes |
| memory_global_by_current_bytes |
| memory_global_total |
| metrics |
| processlist |
| ps_check_lost_instrumentation |
| schema_auto_increment_columns |
| schema_index_statistics |
| schema_object_overview |
| schema_redundant_indexes |
| schema_table_lock_waits |
| schema_table_statistics |
| schema_table_statistics_with_buffer |
| schema_tables_with_full_table_scans |
| schema_unused_indexes |
| session |
| session_ssl_status |
| statement_analysis |
| statements_with_errors_or_warnings |
| statements_with_full_table_scans |
| statements_with_runtimes_in_95th_percentile |
| statements_with_sorting |
| statements_with_temp_tables |
| sys_config |
| user_summary |
| user_summary_by_file_io |
| user_summary_by_file_io_type |
| user_summary_by_stages |
| user_summary_by_statement_latency |
| user_summary_by_statement_type |
| version |
| wait_classes_global_by_avg_latency |
| wait_classes_global_by_latency |
| waits_by_host_by_latency |
| waits_by_user_by_latency |
| waits_global_by_latency |
| x$host_summary |
| x$host_summary_by_file_io |
| x$host_summary_by_file_io_type |
| x$host_summary_by_stages |
| x$host_summary_by_statement_latency |
| x$host_summary_by_statement_type |
| x$innodb_buffer_stats_by_schema |
| x$innodb_buffer_stats_by_table |
| x$innodb_lock_waits |
| x$io_by_thread_by_latency |
| x$io_global_by_file_by_bytes |
| x$io_global_by_file_by_latency |
| x$io_global_by_wait_by_bytes |
| x$io_global_by_wait_by_latency |
| x$latest_file_io |
| x$memory_by_host_by_current_bytes |
| x$memory_by_thread_by_current_bytes |
| x$memory_by_user_by_current_bytes |
| x$memory_global_by_current_bytes |
| x$memory_global_total |
| x$processlist |
| x$ps_digest_95th_percentile_by_avg_us |
| x$ps_digest_avg_latency_distribution |
| x$ps_schema_table_statistics_io |
| x$schema_flattened_keys |
| x$schema_index_statistics |
| x$schema_table_lock_waits |
| x$schema_table_statistics |
| x$schema_table_statistics_with_buffer |
| x$schema_tables_with_full_table_scans |
| x$session |
| x$statement_analysis |
| x$statements_with_errors_or_warnings |
| x$statements_with_full_table_scans |
| x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile |
| x$statements_with_sorting |
| x$statements_with_temp_tables |
| x$user_summary |
| x$user_summary_by_file_io |
| x$user_summary_by_file_io_type |
| x$user_summary_by_stages |
| x$user_summary_by_statement_latency |
| x$user_summary_by_statement_type |
| x$wait_classes_global_by_avg_latency |
| x$wait_classes_global_by_latency |
| x$waits_by_host_by_latency |
| x$waits_by_user_by_latency |
| x$waits_global_by_latency |
+———————————————–+
101 rows in set (0.00 sec)

可以查看其中表中的数据：
mysql> select * from host_summary;
+———–+————+——————-+———————–+————-+———-+—————–+———————+——————-+————–+—————-+————————+
| host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | table_scans | file_ios | file_io_latency | current_connections | total_connections | unique_users | current_memory | total_memory_allocated |
+———–+————+——————-+———————–+————-+———-+—————–+———————+——————-+————–+—————-+————————+
| localhost | 115 | 49.54 ms | 430.78 us | 6 | 54 | 2.73 ms | 1 | 1 | 1 | 0 bytes | 0 bytes |
+———–+————+——————-+———————–+————-+———-+—————–+———————+——————-+————–+—————-+————————+
1 row in set (0.03 sec)

如果需要查看MySQL端口号：
mysql> show global variables like ‘port’;
+—————+——-+
| Variable_name | Value |
+—————+——-+
| port | 3306 |
+—————+——-+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> CREATE DATABASE guest CHARACTER SET utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

安装pymysql：
sudo pip install pymysql

给电脑安装一个好用的查看数据库的插件吧，由于我是在mac上使用，所以使用插件：Valentina Studio ,windows上可使用Navicat

安装PyMySQL：
TTZhangdeMacBook-Pro:~ admin$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
TTZhangdeMacBook-Pro:~ admin$ cd PyMySQL/
TTZhangdeMacBook-Pro:PyMySQL admin$ python3 setup.py install

1、terminal中分别输入git及ssh，检查命令是否都有，如果没有自行安装。

2、在pycharm中设置github账号密码
Preferences–>Version Control–>GitHub,
需要填写：
Host:github.com
Login:xxxxx@gmail.com
Password：xxxxxx
点击test,弹出Success

3、在Github账号中添加本机Mac的ssh keys
在Terminal输入以下命令，生成ssh keys：
ssh-keygen -t ras -C xxxx@gmail.com

cd ~/.ssh

ls

ls之后可以看到一个文件id_ras.pub,把其中内容复制出来，登录github网站，settings—>ssh keys新增key，Title随便写，key值为刚刚粘贴的内容。

4、PyCharm向GitHib更新代码
向GitHib创建新的项目，VCS–>Import into Version Control–>Share Project on GitHib

向GitHib更新提交代码，在PyCharm的工具栏有vcs绿色箭头向下、向上图标，一个update一个commit,或者快捷键command+k

最近折腾了一个自己的个人博客：87testing.com，这样可以记录自己的学习、工作和生活。主要在这里写下自己的学习笔记、软件测试思考及读书感悟等，后续可能会系统的介绍一些python、django、移动端自动化测试、接口自动化测试、性能测试等。欢迎您的光临！

要想深入测试，必须了解功能逻辑，对数据流及网站架构比较清楚，这点也说过多次，真的很重要，必须要体现在工作当中，养成习惯，绝对不要对自己测试过的功能模块其中的技术实现不清楚。这样测试路会不好走！！！

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今天分享的内容为django，适合初学者，同样也慢慢对网站能够有些了解。以下内容是在mac下操作的(其他系统大同小异)，使用的python自带版本2.7。

• mac下安装pip
  在终端Terminal里面输入sudo easy_install pip，回车，就开始进行下载安装，网络好的话几秒钟就安装好。

安装成功后，终端Terminal中直接pip就出出现pip命令的说明信息，说明pip安装成功可以正常使用了。

• 安装Django
  终端Terminal中输入sudo pip install django，等待安装完成，如图：

使用命令python -m django –version或者pip show django查看django版本信息，如图：

• 使用django创建一个项目，项目名称ceshijiagoushi
  django-admin startproject ceshijiagoushi

新建好项目以后，使用PyCharm打开，也可以看到目录

新建好后的目录说明：

ceshijiagoushi: 项目的容器。

manage.py: 一个实用的命令行工具，可让你以各种方式与该 Django 项目进行交互。

ceshijiagoushi/init.py: 一个空文件，告诉 Python 该目录是一个 Python 包。

ceshijiagoushi/settings.py: 该 Django 项目的设置/配置。

ceshijiagoushi/urls.py: 该 Django 项目的 URL 声明; 一份由 Django 驱动的网站”目录”。

ceshijiagoushi/wsgi.py: 一个 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口，以便运行你的项目。

• 在ceshijiagoushi项目的容器中创建一个testing应用
  python manage.py startapp testing

应用创建完成后，运行项目：

python manage.py runserver

运行成功并正常启动，如图：

有可能会遇到的问题是8000端口被占用，可以将端口号改为8001，那么在重新启动时指定端口号：

python manage.py runserver 127.0.0.1:8001

备注：

后续可能还会遇到8001端口被占用的提示，那么可以使用命令：

lsof -i:8001查出端口被哪个程序占用，

然后把端口对应的进程关掉：kill -9 pid(对应的进程号)

• 如果要在此项目的web页面上打印一句话出来，”Hello，ceshijiagoushi！”
  接下来需要配置几个地方：

1.将testing应用添加到项目中，ceshijiagoushi/settings.py中新增testing：

2.ceshijiagoushi/urls.py，导入testing应用views文件、新增index/路径配置：

3.定义index函数，并通过HttpResponse类向浏览器返回字符串”Hello ceshijiagoushi!”

以上都修改完成后，启动项目，浏览器访问127.0.0.1:8001/index/ （在这里我启用了8001的端口）就看到打印结果了：

通过上面我们已经知道怎么在页面打印出字符串：”Hello ceshijiagoushi!”

• 将字符串替换成html页面
  接下来将字符串替换成html页面，这样就可以不断的对页面进行优化了。

首先，在testing目录中创建templates目录，然后在templates目录中创建index.html文件。修改下html文件，如图：

其次，views.py文件index函数中的HttpResponse类修改为render函数，request请求对象改成index.html

再次访问http://127.0.0.1:8001/index/，页面就展示的index.html页面的内容了。

用户访问到显示html页面django处理得过程如下：

1. 用户通过浏览器请求一个页面

2.请求到达Request Middlewares，中间件对request做一些预处理或者直接response请求

3.URLConf通过urls.py文件和请求的URL找到相应的View

4.View Middlewares被访问，它同样可以对request做一些处理或者直接返回response

5.调用View中的函数

6.View中的方法调用Django的render函数请求index.html，最终返回index.html中的内容。